# 方程 \\(Ax = b\\) 的最小二乘解
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这是个非常经典的问题, 求方程 \\(Ax = b\\) 的最小二乘解,
即求使得 \\( \Vert Ax - b \Vert_2 \\) 最小的 \\(x\\).
这个问题起源于拟合问题: 求使得实验误差最小的模型的系数, 这是个非常有意义的问题.
这个问题的结论非常简单, 可以粗略理解为, \\(x=A^\dagger b\\) 是最优的最小二乘解, 其中\\(A^\dagger\\)是\\(A\\)的广义逆.
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